David Hockney 展 2023 東京都現代美術館

「ホックニーは、ロンドンのロイヤルアカデミーサマーエキシビションのためこの作品を制作した。展覧会の終了後、残りの作品が削除されると、この絵はそのまま残り、オリジナルとまったく同じスケールの2つのデジタル写真レンダリングが隣接する2つの壁に掛けられた。」

実際に３面に展示された様子の動画がよかった。この中で「傍に余計な作品を展示されないように、作品のサイズを決めた」と語っていた。

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ディープラーニングで画像認識の精度が上がり第３次人工知能ブームが巻き起こった。1998年の論文から2012年の画像コンペディションまで14年。第３次人工知能ブーム https://www.youtube.com/embed/UAlGNAx5ngo?si=tdyeHcNKBMl46HWA 生成AI ( G enerative Artificial Intelligence )は2017年のトランスフォーマーの論文( "Attention is All You Need" )から2022年の ChatGPT ( Chat Generative Pre-trained Transformer )まで５年間。第４次人工知能ブームというべきか第３次ブームは２段ロケットだというべきか。概説人工知能　生成AIは新しい技術なので解説本はまだ少ないが、　ちくま学芸文庫から文庫オリジナルの生成AIまで含めた本がでていた。第8講トランスフォーマー・生成 AIの心臓部 P204 この講を終わるにあたり、トランスフォーマーは、現代のコンピュータとは別のタイプの全く新しい発想の計算のアーキテクチャであることを指摘しておく．この新しいアーキテクチャでポイントとなるのは、メモリアクセスである．コンピュータの計算ではデータの記憶は要となるものである。現代のコンピュータが実行する命令を細かく分解していって、物質で言えば原子のレベルまで細分化したとする。すると、その働きは、既にあるデータに演算を施して新しいデータを計算することと、その際に必要となるデータをメモリから取り出すことと、計算の結果をメモリに記憶することからなる。メモリには番地がついていて、データを取り出したり、格納したりするときは、データのある場所を番地により指定する。トランスフォーマーのメモリに相当するのは、翻訳対象の一文中の単語のセットである。トランスフォーマーでは、このメモリから読み出すときの番地を指定する必要はなく、ワードエンベーディング間の距離から自動的に決まるようになっている。トランスフォーマーでは、読み出し先も書き込み先もワードエンペーディングのベクトルの内容により自動的に決まる。現代のコンピュータでは、書き込みや読み出しはデータが格納されている場所のアド...

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